Zajonc

PatrickZajonc

Ich betreibe Grundlagenforschung mit künstlicher Intelligenz. Hier stehen die Ergebnisse, aus erster Hand und ohne Weichzeichner.

Was hier gerade wächst, ist ein Modell von Physarum polycephalum. Der Schleimpilz verbindet Futterquellen zu einem effizienten Netz, ganz ohne Gehirn und ohne einen einzigen Prompt.

Alle optimieren den Prompt. Ich frage, ob das die richtige Baustelle ist.

Die meisten benutzen KI wie einen sehr teuren Praktikanten: Man redet so lange auf ihn ein, bis zufällig etwas Brauchbares herauskommt. Das kostet Tokens, Geld und Nerven.

Ich gehe anders ran. Ich baue Systeme, in denen die KI genau das tut, was sie wirklich gut kann, und alles andere gar nicht erst anfasst. Viele der besten Ideen dafür stammen nicht aus der Informatik, sondern aus der Biologie: aus Zellen, Pilzgeflechten und Ameisenstaaten, die seit Jahrmillionen komplexe Probleme lösen, mit absurd wenig Energie.

Keine Studie von anderen, kein Hochglanz-Fazit. Hier steht, was ich selbst ausprobiert habe, was funktioniert hat und was grandios gescheitert ist.

Woran ich gerade forsche

Die ersten Berichte sind in Arbeit. Klappen Sie ein Feld auf, um zu sehen, welche Frage dahintersteckt.

KI einsetzen, ohne Tokens zu verbrennen

In Arbeit

Die meisten Kosten einer KI-Anwendung entstehen nicht durch schwierige Aufgaben, sondern durch überflüssige. Kontext, der jedes Mal neu geschickt wird. Modelle, die Dinge ausrechnen, die ein paar Zeilen Code in Millisekunden erledigen.

In diesem Bericht zeige ich, wie ich den Verbrauch messe und wo die größten Hebel sitzen.

Die Frage dahinterWie wenig Rechenleistung braucht ein System wirklich, um dasselbe Ergebnis zu liefern?

KI und Biologie: was wir von Zellen lernen

In Arbeit

Ein Schleimpilz hat das Tokioter Bahnnetz nachgebaut. Ameisen finden kürzeste Wege, ohne dass eine einzige Ameise den Plan kennt. Die Natur löst Optimierungsprobleme dezentral, sparsam und fehlertolerant.

Ich übertrage diese Prinzipien auf KI-Systeme und dokumentiere, was dabei passiert.

Die Frage dahinterWas passiert, wenn man KI nicht wie ein Gehirn baut, sondern wie einen Organismus?

Warum Prompten nicht der Weg zum Erfolg ist

In Arbeit

Prompt-Kurse, Prompt-Bibliotheken, Prompt-Ingenieure. Eine ganze Branche lebt davon, den richtigen Satz zu finden. Ich halte das für eine Sackgasse.

Der Unterschied entsteht in der Architektur drumherum: Wer welche Aufgabe bekommt, welche Informationen wann fließen und wer das Ergebnis prüft.

Die Frage dahinterWenn ein besserer Satz das Ergebnis rettet, war dann nicht schon das System falsch gebaut?

Wo die echten Stärken der KI liegen

In Arbeit

KI ist schlecht im Rechnen und erstaunlich gut im Verbinden. Sie erkennt Muster in Sprache, übersetzt zwischen Welten und findet Zusammenhänge, die niemand gesucht hat.

Hier sortiere ich, wofür ich KI einsetze und wofür ausdrücklich nicht.

Die Frage dahinterWas passiert, wenn man aufhört, der KI alles zuzutrauen, und anfängt, ihr das Richtige zuzutrauen?

Sehr komplexe Probleme mit KI lösen

In Arbeit

Ein großes Problem ist selten ein großes Problem. Meist sind es hundert kleine, die sich gegenseitig blockieren. Ich zeige an echten Fällen, wie ich solche Knoten zerlege und mehrere spezialisierte KI-Einheiten daran arbeiten lasse.

Die Frage dahinterWie viel Komplexität verträgt ein System, bevor es zusammenbricht, und wie baut man es so, dass es das nicht tut?

Hier kommt ein Foto hin. Schwarz-weiß wirkt auf dem Blau am stärksten.

Wer hier schreibt

Ich bin Patrick Zajonc. Ich benutze KI nicht wie alle anderen, und genau deshalb kommen bei mir andere Ergebnisse heraus.

Während der Rest der Welt nach dem perfekten Prompt sucht, zerlege ich Probleme, baue Systeme aus spezialisierten KI-Einheiten und schaue mir an, wie die Natur dasselbe Problem vor ein paar Millionen Jahren gelöst hat. Das ist Grundlagenforschung, nur eben nicht im Elfenbeinturm, sondern mitten im echten Betrieb.

Wenn Sie nach dem Lesen anderer Meinung sind als ich: gut. Schreiben Sie mir. Die besten Erkenntnisse kamen bisher aus Widerspruch.
Forschung
KI-Architektur, Effizienz, lokale KI-Systeme, bioinspirierte Systeme
Arbeitsweise
Super kreativ, Probleme aus einer anderen Sicht lösen

Anderer Meinung? Schreiben Sie mir.

patrick@zajonc.info

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